ဒေတာစင်တာများသည် မည်သူမဆို မျှော်လင့်ထားသည်ထက် စွမ်းအင်ပိုမိုစားသုံးကြသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အမီလိုက်ရန် ပြိုင်ဆိုင်နေသည်။

ဇာတ်လမ်းက နှစ်ပေါင်းများစွာဒေတာစင်တာစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုမှာ ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော အကွေ့တစ်ခုနောက်တွင် ရှိသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် ကြီးထွားလာနေသည်မှာ သေချာသော်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆာဗာများ၊ virtualization နှင့် cloud ပေါင်းစည်းခြင်းမှ ထိရောက်မှု အကျိုးကျေးဇူးများသည် စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုကို အံ့အားသင့်ဖွယ်ဖြစ်စေပါသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာ ပါဝါလိုအပ်ချက်သည် တစ်နှစ်လျှင် စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု၏ ၁ ရာခိုင်နှုန်းဝန်းကျင်—အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 200 terawatt နာရီ—ဆယ်စုနှစ်တစ်ခု၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဲဒီခေတ်က ကုန်ဆုံးသွားပြီ။

မျိုးဆက်သစ် AI၊ cryptocurrency တူးဖော်မှု၊ edge computing နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ၏ ကိန်းဂဏန်းတိုးတက်မှုတို့ ပေါင်းစပ်မှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်မျဉ်းဟောင်းကို ချိုးဖျက်လိုက်ပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များသည် 2000 ခုနှစ်များအစောပိုင်းကတည်းက မတွေ့မမြင်ရသော နှစ်စဉ်နှုန်းဖြင့် ဒေတာစင်တာ ပါဝါဝယ်လိုအား ကြီးထွားလာသည်ကို ယခုပြသသည်။ အချို့သောဒေသများဖြစ်သည့် အိုင်ယာလန်၊ မြောက်ပိုင်းဗာဂျီးနီးယား၊ စင်္ကာပူ — ဒေတာစင်တာများသည် စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်သုံးစွဲမှု၏ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရှိနေပြီး စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးမှူးများက ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းအသစ်များကို ဆိုင်းငံ့ထားရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။

ဤနောက်ခံမြင်ကွင်းကို ဆန့်ကျင်၍ တစ်ချိန်က နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်များ—အအေးခံဗိသုကာပညာ၊ ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးမှုဆိုင်ရာ topology၊ rack density အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်း- တစ်ချိန်က နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်များကဲ့သို့ထင်ရသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံရွေးချယ်မှုများသည် ဘုတ်အဖွဲ့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များဖြစ်လာသည်။ စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်သည် လိုင်းအကြောင်းအရာမဟုတ်တော့ပါ။ တိုးတက်မှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။


အရာအားလုံးကိုပြောင်းလဲစေသော ရိုးရှင်းသောမက်ထရစ်

Power Usage Effectiveness သို့မဟုတ် PUE သည် ဒေတာစင်တာစက်မှုလုပ်ငန်း၏ စံချိန်စံညွှန်းထိရောက်မှုမက်ထရစ်အဖြစ် ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုနီးပါးကြာခဲ့ပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသောအချိုးဖြစ်သည်- စုစုပေါင်းစက်ရုံသုံး ပါဝါအား IT စက်ပစ္စည်းများစွမ်းအားဖြင့် ပိုင်းခြားထားသည်။

2.0 ၏ PUE ဆိုသည်မှာ watt powering servers နှင့် storage တိုင်းအတွက်၊ အခြား watt သည် cooling၊ lighting၊ power converting losses နှင့် အခြား overhead သို့သွားပါသည်။ 1.2 ၏ PUE ဆိုသည်မှာ အိုင်တီဝပ်တစ်ခုလျှင် 0.2 watts သာ စားသုံးပါသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းသည် PUE ကိုအခြေခံ၍ ကျယ်ပြန့်စွာလက်ခံထားသောအဆင့်များရှိသည်။

အဆင့် PUE DCIE ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။
ပလက်တီနမ် <၁.၂၅ > 0.80 ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ ထိရောက်မှု ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် အခမဲ့ အအေးခံခြင်း သို့မဟုတ် အရည် အအေးခံရန် လိုအပ်သည်။
ရွှေ ၁.၂၅ – ၁.၄၃ 0.70 မှ 0.80 အလယ်အလတ်ရာသီဥတုတွင် ခေတ်မီသော ဒီဇိုင်းများဖြင့် ရရှိနိုင်သော အလွန်ထိရောက်ပါသည်။
ငွေရောင် ၁.၄၃ – ၁.၆၇ 0.60 မှ 0.70 အသက်ကြီးသော အဆောက်အဦများ သို့မဟုတ် ပိုပူသော ရာသီဥတုများအတွက် လက်ခံနိုင်သည်။
ကြေး 1.67 – 2.00 0.50 မှ 0.60 ကြီးကြီးမားမားပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းမရှိဘဲ အမွေအနှစ်ဒေတာစင်တာများအတွက် ပုံမှန်ဖြစ်သည်။
မျှတတယ်။ 2.00 – 2.50 0.40 မှ 0.50 စွမ်းဆောင်ရည်ညံ့ဖျင်းခြင်း၊ လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားခြင်း။
ဆင်းရဲတယ်။ > 2.50 <0.40 ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းမရှိခြင်း၊ ချက်ခြင်းအာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ပြဿနာမှာ အဖွဲ့အစည်းများစွာသည် ၎င်းတို့၏ PUE ကို အမှန်တကယ် မသိကြခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ ခန့်မှန်းကြတယ်။ ထင်တာပဲ။ ဒါမှမဟုတ် သူတို့က main utility meter မှာသာ တိုင်းတာပြီး ကျန်တာကို ယူဆပါ။

2023 ခုနှစ် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ဒေတာစင်တာအော်ပရေတာများ၏ 40 ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးသည် PUE ကို rack အဆင့်တွင် မည်သည့်အခါမှ မတိုင်းတာခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်သူများထဲတွင်၊ အစီရင်ခံချက်နှင့်အမှန်တကယ် PUE အကြားပျံ့နှံ့မှုသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် 0.3 မှတ်ဖြစ်သည် — မည်သူမျှသတိမထားမိဘဲ ရွှေမှငွေသို့ စက်ရုံတစ်ခုကို ရွှေ့ရန်လုံလောက်ပါသည်။

ပါဝါအမှန်တကယ်ဘယ်သွားလဲ။

PUE အဘယ်ကြောင့် ဤမျှ ကျယ်ပြန့်စွာ ကွဲပြားသည်ကို နားလည်ခြင်းသည် ပါဝါသည် ဒေတာစင်တာမှ ထွက်ခွာသွားသည့်နေရာကို ရှာဖွေခြင်းမှ စတင်သည်။

1.8 ဝန်းကျင်ရှိ ပုံမှန်လေအေးပေးစက်တွင် PUE သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

  • အိုင်တီပစ္စည်းကိရိယာများ (ဆာဗာများ၊ သိုလှောင်မှု၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း): 55-60 ရာခိုင်နှုန်း
  • အအေးခံခြင်း (CRAC/CRAH ယူနစ်များ၊ အအေးပေးစက်များ၊ ပန့်များ၊ အအေးပေးစက်များ): 30-35 ရာခိုင်နှုန်း
  • ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးမှု (UPS၊ ထရန်စဖော်မာ၊ PDU ဆုံးရှုံးမှု): 5-8 ရာခိုင်နှုန်း
  • အလင်းရောင်နှင့် အခြား အထောက်အကူပြုပစ္စည်းများ ဝန်များ- 2-4 ရာခိုင်နှုန်း

cooling load သည် အကြီးဆုံး variable ဖြစ်သည်။ ပြင်ပလေကို အခမဲ့ အအေးပေးရန်အတွက် ပြင်ပလေကို အသုံးပြု၍ သမမျှတသော ရာသီဥတုတွင် စက်ရုံတစ်ခုသည် ၎င်း၏ အိုင်တီမဟုတ်သော ပါဝါ၏ 15 ရာခိုင်နှုန်းကိုသာ အအေးခံရန်အတွက် သုံးစွဲနိုင်သည်။ စက်မှုအအေးပေးသည့် အပူပိုင်းရာသီဥတုတွင် အလားတူစက်ရုံသည် တစ်နှစ်ပတ်လုံး ၄၀ ရာခိုင်နှုန်း သုံးစွဲနိုင်သည်။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် colocation providers များသည် စက်ရုံအဆင့်တွင် PUE ကို ကြော်ငြာသော်လည်း PUE ကို customer meter တွင် — မတူညီသောနံပါတ်များ၊ မတူညီသောသက်ရောက်မှုများရှိသည်။ ဖောက်သည်က အဲဒါအားလုံးကို ပေးတယ်။

သမားရိုးကျမှ Cloud-Scale အခြေခံအဆောက်အဦသို့ ပြောင်းခြင်း။

သမားရိုးကျ ဒေတာစင်တာ စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အတော်လေး တည်ငြိမ်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဟု ယူဆသည်။ ကွက်လပ်များသည် လများ သို့မဟုတ် နှစ်များအတွင်း ပြည့်သွားခဲ့သည်။ အအေးကို ဖြည်းဖြည်းချင်း ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးမှုမှာ နေ့စဥ် လွန်ကဲနေပါသည်။

တိမ်တိုက်ခေတ်က ယူဆချက်တွေကို ပြောင်းလဲခဲ့တယ်။ ယခု ရက်ကွက်များ ပြည့်နေပါသည်။ အလုပ်ဝန်များသည် ဆာဗာများပေါ်တွင် အလိုအလျောက်ပြောင်းသည်။ မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆ AI အစုအဝေးများသည် ကပ်လျက်အထွေထွေသုံး တွက်ချက်မှုအဆင့်များထက် သုံးဆခန့် ဆွဲငင်နိုင်သည်။

ဤပြောင်းလဲမှုများသည် အခြေခံအဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း သုံးခု ထင်ရှားသည်။

ပထမအချက်၊ သိပ်သည်းဆသည် မညီမညာ မြင့်တက်လာသည်။လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်တစ်ခုက စံဆာဗာတစ်ခုသည် 5-8 ကီလိုဝပ်ကို ဆွဲထုတ်ခဲ့သည်။ ယနေ့တွင်၊ အထွေထွေသုံး ထိန်သိမ်းများကို 10-15 ကီလိုဝပ်ဆွဲသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာနှင့် AI လေ့ကျင့်ရေးကွင်းများသည် တစ်ပွဲလျှင် 30 ကီလိုဝပ်ထက် သာလွန်သည်။ တစ်ချို့က 50 ကီလိုဝပ်ထက်ကျော်တယ်။

၎င်းသည် လေအေးပေးခြင်းဖြင့် ဖြေရှင်းရန် ရုန်းကန်နေရသော အပူစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖန်တီးပေးသည်။ တစ်ပွဲလျှင် 20 ကီလိုဝပ်ဖြင့် လေအေးပေးခြင်းဖြင့် သင့်လျော်စွာ ထိန်းညှိပေးသည်။ 30 ကီလိုဝပ်တွင်၊ ၎င်းသည် မဖြစ်စလောက်ဖြစ်သွားသည်။ 40 ကီလိုဝပ်နှင့် အထက်တွင် အရည်အအေးသည် စိတ်ကြိုက်မှ လိုအပ်သလို ရွေ့သည်။

ဒုတိယအချက်မှာ စွမ်းဆောင်ရည် စီမံချက်သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု ဖြစ်လာသည်။နည်းလမ်းဟောင်း - လိုအပ်သည်ထက်ပို၍ စွမ်းရည်ကိုဝယ်ပြီး ဘာမှမလုပ်ဘဲ ထိုင်ထားပါ - အတိုင်းအတာဖြင့် အလုပ်မလုပ်တော့ပါ။ Idle Capacity တွင် အရင်းအနှီးကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် နှစ်မျိုးလုံးရှိသည်။

ခေတ်မီအခြေခံအဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် ပါဝါ၊ အအေးခံချိန် သို့မဟုတ် သိုလှောင်ခန်းနေရာလွတ်မည်သည့်အချိန်တွင် ကုန်ဆုံးမည်ကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းအချက်အလက်နှင့် အလုပ်ဝန်ခန့်မှန်းချက်ကို အသုံးပြုသည်။ အကောင်းဆုံးစနစ်များသည် ရှိပြီးသားစွမ်းရည်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဟာ့ဒ်ဝဲအသစ်များကို မှာကြားခြင်းရှိ၊

တတိယအချက်၊ မြင်နိုင်စွမ်းလိုအပ်ချက်များ ဥပမာpandedသမားရိုးကျဒေတာစင်တာတစ်ခုသည် PDU အဆင့်တွင်ပါဝါကိုခြေရာခံနိုင်သည်။ ခေတ်မီစက်ကိရိယာတစ်ခုသည် ရံဖန်ရံခါ ဆာဗာအဆင့်တွင်၊ နှင့် အလုပ်ဝန်အဆင့်တွင်—မည်သည့် virtual machine သို့မဟုတ် container drive သည် မည်သည့် power ဆွဲသည်ကို သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

DCIM အလွှာ- ၎င်းသည် အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်သောအရာ

ဒေတာစင်တာ အခြေခံအဆောက်အဦစီမံခန့်ခွဲမှု (DCIM) ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ရှိပြီဖြစ်သော်လည်း မွေးစားခြင်းမှာ မညီမညာဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းဒေတာစင်တာများ၏ ထက်ဝက်ထက်နည်းသော DCIM စနစ် အပြည့်အစုံကို အသုံးပြုထားသည်။ တော်တော်များများက သူ့ရဲ့ စွမ်းဆောင်နိုင်ရည် အပိုင်းအစတွေကိုပဲ သုံးပါတယ်။

မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ထားသော DCIM စနစ်သည် အရာလေးခုကို လုပ်ဆောင်သည်-

ပိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာစီမံခန့်ခွဲခြင်း။ဆာဗာ၊ ခလုတ်၊ PDU နှင့် အအေးခံယူနစ်တိုင်းကို ဖွဲ့စည်းမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဒေတာဘေ့စ် (CMDB) တွင် ခြေရာခံထားသည်။ တည်နေရာ၊ ပါဝါအဆင့်သတ်မှတ်မှု၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုများ၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမှတ်တမ်း—အားလုံး။ ဒါက အခြေခံလို့ထင်ရပေမယ့် အဖွဲ့အစည်းတော်တော်များများဟာ အပ်ဒိတ်တွေကြား လနဲ့ချီကြာတဲ့ စာရင်းဇယားတွေမှာ ပိုင်ဆိုင်မှုတွေကို ခြေရာခံနေတုန်းပါပဲ။

အချိန်နှင့်တပြေးညီစောင့်ကြည့်။PDU သို့မဟုတ် ထိန်သိမ်းအဆင့်တွင် ပါဝါဆွဲခြင်း၊ ထောက်ပံ့မှုနှင့် ပြန်ပေးသည့်နေရာများတွင် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ၊ အအေးပေးစနစ် အခြေအနေ၊ UPS ဘက်ထရီ ကျန်းမာရေး။ သတ်မှတ်နေရာများမှ ဘောင်များသွေဖည်သွားသောအခါ နှိုးစက်များ အစပျိုးသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၎င်းတို့သည် အချိန်မဆွဲမီ ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်ဖြစ်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည်အစီအစဥ်။စနစ်သည် ပါဝါနှင့် အအေးခံနိုင်မှု မည်မျှရရှိနိုင်သည်၊ မည်မျှအသုံးပြုသည်နှင့် အနာဂတ်အသုံးပြုမှုအတွက် မည်မျှ သီးသန့်ထားရှိသည်ကို သိရှိပါသည်။ ၎င်းသည် high-density rack အသစ်ထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆာဗာအဟောင်းများကို အနားယူခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နမူနာယူနိုင်သည်။

စိတ်ကူးနဲ့။ဒေတာစင်တာ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာတစ်ခု — rack by rack၊ အတန်းသုံး၊ ကော်လံ လေးတွင် ဝန် 10 ကီလိုဝပ်ကို ထည့်နေသည်- ၎င်းသည် အအေးခံနိုင်စွမ်း ကျော်လွန်နေပါသလား။ ပစ္စည်းမရွှေ့ခင် စနစ်က အဖြေပေးတယ်။

အမှန်တကယ် အလုပ်လုပ်သော စွမ်းဆောင်ရည် သင်္ချာ

ဒေတာစင်တာ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ဖြတ်တောက်ခြင်းသည် မဆန်းကြယ်ပါ။ နည်းလမ်းတွေကို ကောင်းကောင်းနားလည်တယ်။ စိန်ခေါ်မှုမှာ အကောင်အထည်ဖော်မှု စည်းကမ်းဖြစ်သည်။

ထောက်ပံ့ရေးလေထုအပူချိန်ကို မြှင့်တင်ပါ။ဒေတာစင်တာအများစုသည် အအေးခံယူနစ်ပြန်ချိန်တွင် 18 မှ 20 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်အထိ အေးသွားသည် — အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အော်ပရေတာများ အမြဲလုပ်ဆောင်လေ့ရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ASHRAE လမ်းညွှန်ချက်များသည် ယခု 24 မှ ​​27 ဒီဂရီကို အကြံပြုထားသည်။ ဒီဂရီတိုင်းသည် အအေးစွမ်းအင်ကို အကြမ်းဖျင်း 4 ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးသည်။ 20 ဒီဂရီအစား 26 ဒီဂရီဖြင့် ပြေးခြင်းသည် အအေးစွမ်းအင် 20-25 ရာခိုင်နှုန်းကို သက်သာစေသည်။

လေပူနှင့် အအေးရောစပ်ခြင်းကို ဖယ်ရှားပါ။ပူသောလမ်းတွင် သိုလှောင်ခြင်း၊ အအေးတန်းတွင် သိုလှောင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေါင်လိုက်အိပ်ဇောပြွန်များသည် စင်များရှေ့တွင် တိုတောင်းသော စက်ဘီးစီးခြင်းထက် လိုအပ်သည့်နေရာသို့ အအေးခံရန် တွန်းအားပေးသည်။ Containment တစ်ခုတည်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အအေးစွမ်းအင်ကို 15-25 ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချပေးသည်။

ပြောင်းလဲနိုင်သော အမြန်နှုန်းဒရိုက်များကို သုံးပါ။အဆက်မပြတ် မြန်နှုန်းရှိသော ပန်ကာများ နှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဝန်တွင် စွန့်ပစ်သော စွမ်းအင်ကို စုပ်သည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော အမြန်နှုန်းမောင်းများသည် လေ၀င်လေထွက်နှင့် ရေစီးကြောင်းကို အမှန်တကယ်ဝယ်လိုအားနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ Retrofit ပြန်ဆပ်သည့်ကာလများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 1-3 နှစ်ဖြစ်သည်။

UPS လုပ်ဆောင်ချက်ကို အကောင်းဆုံးလုပ်ပါ။UPS စနစ်အများစုသည် နှစ်ဆပြောင်းလဲခြင်းမုဒ်တွင် စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်သည် — AC အား DC သို့ ပြောင်းလဲပြီး အသုံးဝင်မှုပါဝါ သန့်ရှင်းနေချိန်တွင်ပင် AC သို့ ပြန်သွားပါသည်။ ခေတ်မီ UPS စနစ်များသည် ပါဝါအရည်အသွေးခွင့်ပြုသည့်အခါ 94-96 ရာခိုင်နှုန်းအစား 99 ရာခိုင်နှုန်းထိရောက်မှုကိုရရှိစေသည့် eco-mode သို့ပြောင်းနိုင်သည်။ အရောင်းအ၀ယ်သည် အသုံးဝင်မှု ပါဝါ ပျက်ကွက်ပါက ဘက်ထရီသို့ အတိုချုံး လွှဲပြောင်းသည့် အချိန်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့သော လွှဲပြောင်းမှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပါဝါထောက်ပံ့မှုများပါရှိသော IT ပစ္စည်းများတင်ဆောင်ခြင်းအတွက်၊ အန္တရာယ်သည် အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။

မြင့်မားသောဗို့အားဖြန့်ဖြူးမှုကိုလက်ခံပါ။208V အစား 415V ဖြင့် ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးပေးခြင်းဖြင့် ဖြန့်ဖြူးမှုဆုံးရှုံးမှုကို ခန့်မှန်းခြေ 25% လျှော့ချပေးသည်။ ၎င်းသည် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော PDU များနှင့် ဆာဗာပါဝါထောက်ပံ့မှုများ လိုအပ်သော်လည်း ခေတ်မီစက်အများအပြားက ၎င်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်က ဘယ်လိုလဲ။

Shangyu CPSY ကုမ္ပဏီဒေတာစင်တာ အခြေခံအဆောက်အအုံကို အာရုံစိုက်သည့် နည်းပညာမြင့် လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ၎င်း၏ မော်ဂျူလာဒေတာစင်တာဖြေရှင်းချက်များအတွက် 1.3 PUE ကို အစီရင်ခံသည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီအား ရွှေအဆင့်တွင် ထားရှိပြီး ပလက်တီနမ်သို့ ဦးတည်သွားပါသည်။

သမားရိုးကျ ဒီဇိုင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင် 25 ရာခိုင်နှုန်း သက်သာစေသည်ဟု ဆိုထားသော အချက်များစွာမှ လာပါသည်။ စနစ်အဆင့်တွင် 97.4 ရာခိုင်နှုန်းထိရောက်မှုရှိသော Modular UPS စနစ်များသည် ဖြန့်ဖြူးမှုဆုံးရှုံးမှုများကို 15-20 ရာခိုင်နှုန်းအထိလျှော့ချပေးသည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော အမြန်နှုန်း ကွန်ပရက်ဆာများနှင့် EC ပန်ကာများပါရှိသော တိကျသော လေအေးပေးစက်များသည် သတ်မှတ်ထားသော စွမ်းရည်ဖြင့် လုပ်ဆောင်မည့်အစား အမှန်တကယ် အပူဝန်နှင့် ကိုက်ညီစေရန် အအေးထုတ်ပေးမှုကို ချိန်ညှိပါသည်။ ထို့အပြင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပြင်အဆင် - ပူပြင်းသောလမ်းတွင် ထားရှိခြင်း၊ အကောင်းဆုံး ထိန်သိမ်းအကွာအဝေး၊ သင့်လျော်သောအရွယ်အစား အပေါက်ဖောက်ထားသော ကြွေပြားများဖြင့် ကြမ်းပြင်သည် - အခြားနည်းဖြင့် ထိရောက်သော အထောက်အကူများစွာကို ပျက်ပြားစေသည့် လေစီးဆင်းမှု စီမံခန့်ခွဲမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်တွင် ISO 9001 (အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှု) နှင့် ISO 27001 (သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု) တို့ပါဝင်သည်။ ၎င်း၏ဖောက်သည်ဖြန့်ကျက်မှုများတွင် Huawei၊ ZTE၊ နှင့် Inspur တို့နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အမေရိကန်၊ ဗြိတိန်၊ ဂျာမနီ၊ ပြင်သစ်၊ နှင့် သြစတြေးလျတို့တွင် တင်ပို့တပ်ဆင်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။

Liquid Cooling သည် ပုံထဲသို့ဝင်သည့်နေရာ

နှစ်များစွာကြာအောင် အရည်အေးသည် စူပါကွန်ပြူတာစင်တာများအတွက် အထူးအဆန်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဲဒါက မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြောင်းလဲနေတယ်။

NVIDIA H100 သို့မဟုတ် လာမည့် B200 GPU များကို အသုံးပြု၍ AI လေ့ကျင့်ရေးအစုများသည် တစ်ပွဲလျှင် 30-50 ကီလိုဝပ်ကို လေအေးပေးသည့်ပုံစံများဖြင့် ထုတ်ပေးပါသည်။ ဤသိပ်သည်းဆတွင်၊ လေအေးပေးစက်သည် မြင့်မားသောလေ၀င်လေထွက်နှုန်းများ လိုအပ်သည် — ကျယ်လောင်သောပန်ကာများ၊ နက်ရှိုင်းသောရက်ကွက်များနှင့် မဖြစ်စလောက်အပူရှိန်ကို ထိန်းချုပ်ထားဆဲဖြစ်သည်။

Direct-to-chip liquid cooling သည် အရင်းအမြစ်ရှိ အပူ၏ 60-80 ရာခိုင်နှုန်းကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ချစ်ပ်များသည် ပိုအေးလာသည်။ ပရိသတ်များ နှေးကွေးသွားကြသည်။ အခန်းလေအေးပေးစက်သည် ပါဝါထောက်ပံ့မှု၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများမှ ကျန်အပူများကိုသာ ကိုင်တွယ်သည်။

ထိရောက်မှုရရှိမှုသည် များပြားလှသည်။ 1.1 မှ 1.2 ထိရှိသော PUE တန်ဖိုးများ direct-to-chip cooling report ပါ၀င်သည်။ အရောင်းအ၀ယ်များသည် အရင်းအနှီးပိုမိုမြင့်မားခြင်း၊ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ယိုစိမ့်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် Facility-grade ရေသန့်စင်မှု လိုအပ်ပါသည်။

အပြည့်အဝနှစ်မြှုပ်ခြင်းအအေးပေးခြင်း — ဆာဗာတစ်ခုလုံးကို dielectric fluid တွင်မြုပ်စေသည် — PUE သည် 1.1 အောက်သို့တွန်းပို့သော်လည်း အထူးပြုထားဆဲဖြစ်သည်။ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဒေတာစင်တာအများစုသည် တိုက်ရိုက်-မှချစ်ပ်အအေးခံခြင်းကို ဦးစွာလက်ခံမည်ဖြစ်ပြီး၊ သီးခြားသိပ်သည်းဆမြင့်သောဇုန်များအတွက် နောက်ပိုင်းတွင် နှစ်မြှုပ်မည်ဖြစ်သည်။

SHANGYU ဒေတာစင်တာပလပ်ဖောင်းတွင် လေနှင့်အရည်အအေးပေးသည့်ဗိသုကာနှစ်ခုလုံးအတွက် ပြဋ္ဌာန်းချက်များပါဝင်ပြီး အနာဂတ်တွင် သိပ်သည်းဆမြင့်မားသောနေရာချထားမှုများသည် Facility ဒီဇိုင်းနှင့်မသက်ဆိုင်ဘဲ အရည်အခြေခံ အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါသည်။

စီမံခန့်ခွဲမှုကွာဟချက်- တုံ့ပြန်မှုမှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအထိ

ဒေတာစင်တာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအဖွဲ့ အများစုသည် တက်ကြွစွာ လုပ်ဆောင်နေကြဆဲ ဖြစ်သည်။ အချက်ပေးသံတစ်ခု။ တစ်ယောက်ယောက်က စုံစမ်းတယ်။ ပြုပြင်မှုတစ်ခု အသုံးပြုထားသည်။ သံသရာက ထပ်ခါထပ်ခါ။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော စီမံခန့်ခွဲမှုသို့ ကူးပြောင်းရာတွင် အဖွဲ့အစည်းများစွာမရှိသော စွမ်းရည်သုံးရပ် လိုအပ်ပါသည်။

ဖွဲ့စည်းမှုဒေတာကို အပြီးသတ်ပါ။ဒေတာစင်တာတွင်ရှိသောအရာများ — ဆာဗာတိုင်း၊ ခလုတ်တိုင်း၊ PDU တိုင်း၊ အအေးခံယူနစ်တိုင်း—ကို သိရှိခြင်းသည် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ တိကျသော CMDB ဒေတာမရှိဘဲ၊ စွမ်းဆောင်ရည်အစီအစဥ်သည် ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။

Granular TelemetryRack-level ပါဝါတိုင်းတာမှုသည် အနိမ့်ဆုံးဖြစ်သည်။ ဆာဗာတစ်ခုလျှင် ပါဝါတိုင်းတာခြင်းသည် ပိုကောင်းသည်။ Workload အဆင့်ပါဝါထည့်တွက်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သော်လည်း အောင်မြင်ရန်အခက်ခဲဆုံးဖြစ်သည်။

ဆူညံသံနှင့် အချက်ပြမှုကို ပိုင်းခြားနိုင်သော ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု။စင်တစ်ခုတွင် အပူချိန်တက်ခြင်းသည် မအောင်မြင်သောပန်ကာကို ဆိုလိုခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဒေတာစင်တာတစ်ဝက်တွင် အပူချိန်တက်ခြင်းသည် အအေးခံစက်ချို့ယွင်းမှုကို ဆိုလိုပါသည်။ စနစ်သည် တုံ့ပြန်မှုများကို ခွဲခြားပြီး အကြံပြုရန် လိုအပ်သည်။

SHANGYU မှ DCIM ပလပ်ဖောင်းသည် SNMP နှင့် Modbus စက်ပံ့ပိုးမှု၊ ဝဘ်အခြေခံနှင့် Windows အပလီကေးရှင်း အင်တာဖေ့စ်များနှင့် အဖြစ်အပျက်အစပျိုးသည့်ပုံရိပ်အတွက် ကွန်ရက်ကင်မရာများနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။ ဖော်ပြထားသော ပန်းတိုင်များသည် ရိုးရှင်းပါသည်- ငွေကုန်ကြေးကျများသော စက်ရပ်ချိန်ကို လျှော့ချရန်၊ ပြီးပြည့်စုံသော ပတ်ဝန်းကျင် ထိန်းချုပ်မှုဖြင့် နေ့စဉ် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။

ဒေတာစင်တာ ကြမ်းပြင်ထက် အဘယ်ကြောင့် ဤအရာက အရေးကြီးသနည်း။

ဒေတာစင်တာ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည် ကမ္ဘာ့လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်၏ ၁ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ရှိသည်။ အဲဒီကိန်းဂဏန်းက ဆက်စပ်မှုမထည့်မချင်း သေးငယ်ပါတယ်။ ၎င်းသည် United Kingdom ၏ စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်သုံးစွဲမှုနှင့် ညီမျှသည်။

ပိုအရေးကြီးတာက တိုးတက်မှုနှုန်းက အရှိန်ရနေတယ်။ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များအရ AI၊ cloud မွေးစားမှုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ၏ ဆက်လက်တိုးချဲ့မှုတို့ကြောင့် 2030 ခုနှစ်အထိ နှစ်စဉ် 10-15 ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာကြောင်း စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များက ဖော်ပြသည်။ ထိုနှုန်းဖြင့်၊ ဒေတာစင်တာများသည် ဆယ်စုနှစ်အကုန်တွင် ကမ္ဘာ့လျှပ်စစ်ဓာတ်အား၏ ၃-၄ ရာခိုင်နှုန်းကို သုံးစွဲမည်ဖြစ်သည်။

ယခင်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ပါဝါသုံးစွဲမှုကို သိသိသာသာ ထိန်းထားနိုင်သည့် ထိရောက်မှု အကျိုးကျေးဇူးများသည် ဆာဗာ virtualization (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆာဗာအရေအတွက်ကို လျှော့ချခြင်း)၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော drive efficiency ( spinning disks မှ SSDs သို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်း) နှင့် free cooling ကို ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချခြင်း (စက်မှုရေခဲသေတ္တာအစား ပြင်ပလေကို အသုံးပြုခြင်း) တို့မှ လာပါသည်။ နိမ့်ကျသော အသီးအနှံများကို ခူးဆွတ်ပြီးဖြစ်သည်။

ထိရောက်မှုနောက်ထပ်လှိုင်းသည် အရည်အအေးပေးခြင်း၊ ဗို့အားပိုမိုဖြန့်ဖြူးခြင်း၊ AI-ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော အအေးပေးထိန်းချုပ်မှုများနှင့် - အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်နိုင်သည် - အခြေခံအဆောက်အအုံစွမ်းရည်နှင့် အမှန်တကယ် IT load အကြား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ချိန်ညှိမှုတို့မှ လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤနောက်ဆုံးအပိုင်းသည် DCIM စနစ်များ ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း အပြည့်အဝအသုံးပြုမှု အနည်းငယ်သာရှိသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမျိုး လိုအပ်ပါသည်။

သင့်ကိုယ်ပိုင်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ပတ်သက်၍ မေးသင့်သောမေးခွန်းအချို့

spec စာရွက်ရှိ နံပါတ်မဟုတ်ဘဲ သင်၏ PUE အစစ်အမှန်ကို သင်သိပါသလား။အကယ်၍ သင်သည် UPS output နှင့် IT ပစ္စည်းထည့်သွင်းမှုတွင် မတိုင်းတာရသေးပါက သင်မသိပါ။ ခြားနားချက်က မင်းရဲ့ တကယ့်ပေါ်ကနေ။

မင်းရဲ့ အအေးပေးစနစ်တွေက အချင်းချင်း တိုက်ခိုက်နေတာလား။ဒေတာစင်တာများစွာတွင် CRAC ယူနစ်များကို ထပ်နေသော အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆလှိုင်းများဖြင့် သတ်မှတ်ထားသည်။ ယူနစ်တစ်ခုသည် စိုစွတ်စေပြီး နောက်တစ်ခုသည် စိုစွတ်နေပါသည်။ တစ်မျိုးက အေးနေပြီး နောက်တစ်ခုက ပြန်အပူပေးတယ်။ ဒါက အထူးအဆန်းတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါလည်း မထိရောက်ဘူး။

သင့်ဆာဗာများ၏ idle power draw ကဘာလဲ။လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအရ ပုံမှန်လုပ်ငန်းသုံးဆာဗာများသည် ဘာမှမလုပ်သည့်အခါ ၎င်းတို့၏ အမြင့်ဆုံးပါဝါ၏ 30-40 ရာခိုင်နှုန်းကို ဆွဲထုတ်ကြောင်း ပြသသည်။ အသုံးမပြုသော ဆာဗာများကို ပိတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အိပ်စက်ခြင်းသည် ROI ထိရောက်မှု အမြင့်ဆုံး တိုင်းတာမှုဖြစ်သည်။ လျစ်လျူရှုမှုအများဆုံးလည်းဖြစ်သည်။

စက်ပစ္စည်း သတ်မှတ်ချက်များကို မချိုးဖောက်ဘဲ သင်၏ ပေးဝေသော လေအပူချိန်ကို နှစ်ဒီဂရီ မြှင့်တင်နိုင်ပါသလား။ဟုတ်တယ် ဖြစ်နိုင်တယ်။ ပစ္စည်းအများစုသည် 25-27 degree intake temperatures အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ ဒေတာစင်တာအများစုသည် 20-22 ဒီဂရီတွင်လည်ပတ်သည်။ ထိုခြောက်ဒီဂရီကွာဟမှုသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ မလိုအပ်သော အအေးစွမ်းအင်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

မင်းရဲ့ UPS စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဘယ်အချိန်မှာ နောက်ဆုံးအတည်ပြုခဲ့တာလဲ။Nameplate စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြီးပြည့်စုံသော ပါဝါအချက်ဖြင့် အပြည့်အ၀ တိုင်းတာသည်။ real-world power factor ဖြင့် partial load တွင် real-world efficiency သည် 5-10 မှတ် နိမ့်နိုင်သည်။





စုံစမ်းမေးမြန်းရန်ပေးပို့ပါ။

X
သင့်အား ပိုမိုကောင်းမွန်သောကြည့်ရှုမှုအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန်၊ ဆိုက်အသွားအလာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အကြောင်းအရာကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွတ်ကီးများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤဆိုက်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ cookies အသုံးပြုမှုကို သင်သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ